CFD シミュレーションを使用した次世代電動パワートレインの設計

電動機を構成する全部品が個々にあるいは連携してどのように動作するか、そして数値流体力学 (CFD) を使用してどのように最適化するかを理解し予測することは、堅牢な製品を設計するうえで重要です。バッテリーから電動機、外部空力に至るまで、充電速度、航続距離、製品性能、コストなどを改善するためにはシミュレーションが鍵となります。

熱効率を高速に解析できるROMから3D形状の電気化学による電池解析までカバーするCFDシミュレーションは、充電速度および温度管理を改善します。効率性を向上するため、自然空冷から油噴霧に至るまでの各種冷却手法を強力かつ小型なモーター上で解析できます。形状最適化による抵抗の削減と最先端の乱流モデルにより、航続距離を伸ばし最適な製品性能を確保します。

陽イオン交換膜 (PEM) 燃料電池は、定置型および携帯型の発電用途だけでなく、自動車の主な電力源になる可能性も秘めています。より少ない放出量やより狭い温度範囲などの燃料電池の特徴は、電動化において有利に働きます。燃料電池は水素を電解槽から取得します。CNH2社はFluentを使用することで、水がセルに入りチャネルを通って分散される際の水の流れを予測できました。