解析用ワークステーション選定

流体解析は対象モデルの形状が複雑であったり広い空間を解析対象とする場合はメッシュ数が増えるため、多大な解析時間を要します。並列コア数を増やすことで解析時間の大幅な縮小が可能です。

弊社ベンチマーク結果において分散あり/なし双方の計算スピードを比較した結果、最大4倍の速度向上が可能となりました。対象とする速度向上に応じて必要なコア数とマシン分散数からHPCライセンスの必要数も変わりますので、詳細は別途お問い合わせください。

構造解析の計算処理速度に着目した場合、ワークステーション構成において特に重要なのがCPUと物理メモリ量の選択です。

解析モデル規模（自由度数）が大きい場合、計算処理で必要となるメモリ量を確保できるかどうかが重要です。物理メモリ量が不足している場合、計算自体は可能であってもI/O速度が低い補助記憶装置（SSD、HDDなど）への読み書きが生じるため、計算速度は著しく低下します。解析モデル規模と必要なメモリ量の例を以下に示します。

CAE の利用においては、適切な解析専用ワークステーション (HPC) を選ぶことが、解析の速度、精度、効率を大きく左右します。サイバネットでは、解析に必要なリソースをしっかり  と分析し、それに基づく最適なハードウェア選定をお手伝いいたします。

現在お使いのマシンの解析時間に対し、当社所有のマシンでどの程度の解析時間となるかベンチマークさせていただくことも可能です。是非お気軽にお問い合わせください。