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Ansys Cloud Burst Compute

クラウド・シミュレーション

製品概要

Ansys Cloud Burst Compute は、Ansys 製品のデスクトップアプリから、Ansys社 が管理するクラウド計算リソースへジョブをオンデマンド投入できるサービスです。現在、製品開発において市場投入までの時間短縮が求められる一方で、シミュレーションの大規模化・高精度化により、手元の計算リソースでは対応しきれない場面が増えています。このような場合にオンプレミスにおけるハードウェアの制約を受けず、数百のCPUコアや複数枚の最新GPUによる計算でシミュレーションの高速化が期待できるのがAnsys Cloud Burst Computeです。

 

使用するうえでは、特別なインストールや初期設定、クラウド管理が必要なく、導入してすぐに、必要な時に必要な計算リソースが使えます。Ansys 製品に完全にビ組み込まれた クラウド計算メニューから解析ジョブをクラウド実行できる点も魅力です。

 

このサービスでは、クラウド上での計算ジョブ実行に対して"クレジット"が消費されます。クレジットは導入時に購入いただき、使用するソルバーとCPUコア数/GPU、計算の実行時間に合わせて消費されていきます。

特徴

オンプレミス計算環境 Ansys Cloud Burst Compute
使用できるコンピューターが少ない 計算ジョブの数だけ計算環境が用意される
他の人が使っていて、計算したいときに使えない 必要なタイミングですぐに計算を実行できる
計算実行中は待っているしかない/他のモデル検討ができない クラウド計算中に、手元で他のモデルを操作できる
スペックが低くて、計算が遅い 数百CPUのクラスターや複数GPUを使って高速に計算できる
スペック増強するのに時間とお金がかかる 設備増強不要で、すぐに計算時間に応じたコストで計算ができる
Ansys HPCライセンスが足りない Ansys HPCライセンスいらずで、大規模計算できる

使いたいときに使いたいだけ高速計算

必要な時に必要な環境を時間利用できるため、気軽にクラウド上のハイスペック環境を使ってシミュレーションが行えます。この環境があれば、日々変動する計算需要に対して柔軟に対応できます。

Ansys 製品に統合されたクラウド計算メニュー

対応するAnsys 製品にはAnsys Cloud Burst Computeへ計算ジョブ投入するためのメニューが統合されているため、使い慣れたデスクトップ・アプリケーションからクラウド計算が利用できます。

大規模CPUクラスターや複数GPU

2026年5月現在、 Ansys Cloud Burst Computeでは、1ノード64コアのCPU計算環境を最大20ノードまで組み合わせた大規模クラスターでの計算が可能です。また、一部のソルバーはNVIDIA社のA100やH200などのGPUを8台組み合わせた環境が利用できます。このような環境はオンプレミスでは簡単に準備できません。

クラウドインフラの IT メンテナンス不要

利用者側でクラウド上のクラスター環境を維持・管理する必要がありません。Ansys社が管理するクラウド計算環境をすぐに活用でき、CAE担当者はエンジニアリングに集中できます。

利用イメージ

Ansys Cloud Burst Compute の利用は、次の 5 ステップです。

 

  1. MODELING&SETTING:手元のAnsys製品にてモデリングと解析設定
  2. SUBMIT:Ansys製品メニューからクラウドへ計算ジョブ投入
  3. COMPUTE&MONITOR:エンジニアリング・ポータル・サイトにて計算状況をモニタリング
  4. DOWNLOAD:計算結果のファイルをデスクトップへダウンロード
  5. CHECK:手元のAnsys製品でチャートや数値をチェック


※ Ansys Cloud Burst Computeの契約とは別に、プリポスト処理のためのAnsys製品ライセンス(オンプレミス)が別途必要です。

サポートする Ansys 製品

2026年5月現在、以下の製品がAnsys Cloud Burst Computeサポート対象です。なお、2025 R1 以上(製品によっては 2025 R1 SP3 または SP4 以上)が必要です。

 

  • 構造解析:Ansys Mechanical (MAPDL)
  • 流体解析:Ansys Fluent
  • 電磁界解析:Ansys Electronics Desktop(HFSS, Icepak, Maxwell, Q3D)
  • 3D設計:Ansys Discovery
  • フォトニクス解析:Ansys Lumerical FDTD
  • 照明解析:Ansys Speos

利用可能なクラウド計算環境

2026年5月現在、利用可能なクラウド計算環境は以下です。使用する環境によって時間あたりのクレジット消費量が異なります。
※使用できるスペックや最大ノード数、GPU枚数は予告なく変更される可能性があります。
CPU計算対応製品 1ノードのスペック 最大ノード数
構造解析
Ansys Mechanical
  • 32 CPU / 512GB RAM
  • 64 CPU / 1024GB RAM
20
流体解析
Ansys Fluent
  • 32 CPU / 128GB RAM
  • 64 CPU / 256GB RAM
20
電磁界解析
Ansys Electronics
  • 32 CPU / 512GB RAM
  • 64 CPU / 1024GB RAM
20
照明解析
Ansys Speos
  • 32 CPU / 512GB RAM
  • 64 CPU / 1024GB RAM
20
GPU対応製品 GPU スペック 台数
3D設計
Ansys Disocovery
NVIDIA L40S 1台
フォトニクス解析
Ansys  Lumerical FDTD
NVIDIA L40S
NVIDIA A100
NVIDIA H200
4台構成、8台構成
8台構成
8台構成

消費クレジット例

製品 1時間当たりのクレジット消費量
※n:使用するCPUコア数
構造解析
Ansys Mechanical
28+int(7×(n-4)^0.57) クレジット/h
流体解析
Ansys Fluent
28+int(7×(n-4)^0.57) クレジット/h
電磁界解析
Ansys Electronics
28+int(7×(n-4)^0.57) クレジット/h
照明解析
Ansys Speos
46+int(7×(n-4)^0.57) クレジット/h
3D設計
Ansys Discovery
10 クレジット/h (NVIDIA L40S×1)
フォトニクス解析
Ansys Lumerical FDTD
17 クレジット/h (NVIDIA L40S×4)
39 クレジット/h (NVIDIA A100×8)
87 クレジット/h (NVIDIA H200×8)
※2026年5月時点のクレジット消費量です。予告なく変更される可能性があります。
 クレジットはクラウドでの計算時間にのみ消費されます。データの送受信や計算ジョブ実行待ちの時間では消費されません。
 クレジット消費は1秒単位で計算されます。

利用例

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