ヘルスケア分野における
課題と背景
医療技術の進歩により平均寿命が延伸している一方、健康寿命との差は縮まらず、非健康期間は10年以上あると言われています。国民の約25%が75歳以上となる「超高齢化社会」の時代を迎え、医療費の増大は大きな課題となっています。さらに、医療機関では深刻な医師不足が発生することも懸念されています。
健康寿命を伸ばして医療ニーズを抑制すること、医療資源の節約や医療機器・医薬品の開発コストの削減など、医療費の増大を抑制することが急務となっています。
医療用設備・医療機器
の設計開発
安全性が重要視される医療機器や医療用設備の設計開発では、数多くの検証が要求されます。これによる開発コストの増大、開発期間の長期化は大きな問題となっています。これらの課題に対応するため、シミュレーション技術の活用が着目されています。コンピュータ上で仮想的に性能評価を行うことで、開発期間の短縮とコスト削減が期待されています。
詳しく見る

医薬品の製造技術
医薬品の製造プロセスにおいて、歩留まりの向上、高品質な製品を作るためにシミュレーションの活用が有効です。医薬品の製造工程で生じる様々な現象を見える化して課題を把握することができ、有効な対策を検討することが可能になります。これにより歩留まり向上、品質向上、コストダウンへつなげることが可能となります。
詳しく見る診断支援技術
医師による診断においてもデジタル技術の活用が重要視されています。内視鏡画像情報を基にAIが病変の診断予測を支援したり、CTやMR画像を3D処理・表示したりする技術により、病気の早期発見等が期待されています。
詳しく見る
デジタル技術がもたらす
導入効果とは?
医療機器の
設計開発効率化

安全性確保が極めて重要となる医療機器や医療用設備。これらの設計開発において、規制の問題は避けては通れません。数多くの検証が要求され、開発期間の長期化、コストの増大は大きな問題となっています。最先端技術を活用した医療機器の開発となると、新たな評価指標が必要になり、さらに多くの検証が求められます。これらの課題に対応するため、CAEによるシミュレーションが着目されています。試作と実験による評価ではなく、コンピュータ上での仮想試作と仮想実験を行うことが可能となります。これにより、設計の上流工程で数多くの検証を行うことが可能となり、大幅な開発コストの削減と開発期間の短縮が期待されています。
医薬品の生産効率向上と
コスト削減

医薬品の生産現場において、扱う製剤によって製造条件の変更や設備の改良が必要となることがあります。しかしながら、生産設備内部の現象を目視することはできず、熟練技術者の勘と経験に頼ることも少なくありません。適切な条件変更や設備の改良をを行うことは容易ではなく、膨大な時間と費用がかかることもあります。CAEを活用することにより、設備内部の挙動を予測・可視化することができます。トラブルの要因を分析したり、最適な製造条件を検討するための有益な情報を得ることが可能となり、生産効率の向上とコスト削減が実現されています。
医療現場の診断支援

ヘルスケア分野の課題に対し、医療の現場も変革期を迎えています。その一つが「予防医療」への取組みであり、病気を未然に防いだり、早期発見・早期治療により重症化を防ぐための技術が必要となります。これらの対応にはAIやビックデータ解析などのデジタル技術の活用が期待されています。すでに内視鏡による画像診断を支援するAIも実用化されており、多くの患者が専門医と同レベルの診断を受けることができるようになっています。
また、「個別化医療」への取組みに対してもデジタル技術の活用が加速しています。CTやMRIで取得した画像から3Dデータを構築し、シミュレーションにより医師の診断を支援したり、効果的な治療方法を検討するための有益な情報を取得することができます。
ヘルスケア分野において
デジタル技術の活用が
有効な理由
デジタル技術を活用することで、医療機器開発分野においては開発サイクルの短縮化・高度化の実現、製薬分野については、製造プロセスにおけるリードタイム短縮と歩留まり向上、医療診断分野においては、より高度な診断の実現、といった効果が見込めます。