PyAnsys 入門

PyAnsys は、Ansys 製品と連携するための Python ツール群です。各種Ansys製品（Mechanical、MAPDL、Fluent など）を Python から操作・自動化・拡張できる強力なインターフェースです。

Ansys の高度な物理解析機能を、PyAnsys によって幅広いユーザーに開放すべく、Ansys社はこのツールの開発を積極的に進めています。GitHub上でのアップデート・機能拡張が日々活発に行われています。

PyAnsysの最大の特長は、外部プログラムとの高い連携機能にあります。従来の Ansys スクリプトは Ansys での利用に限定していましたが、PyAnsys では Ansys に限らずさまざまなプログラムとの連携が可能です。

たとえば、NumPy や SciPy といった数値計算ライブラリとの連携により、複雑な数式処理やシグナル解析もスムーズに実行できます。また、scikit-learnやTensorFlowなどの機械学習APIと組み合わせることで、CAE結果を活用した予測モデルの構築や設計最適化も可能になります。

PyMechanical は、Ansys Mechanical の機能を Python スクリプトから操作可能にするオープンソースAPI です。構造解析（線形静解析、熱解析、モーダル解析など）をプログラムから自動実行できるため、大量のモデルやパラメトリック解析、最適化タスクの自動化に適しています。

PyFluent は、Ansys Fluent による流体解析（CFD）をPythonスクリプトで制御・自動化するための　API です。GUI操作を再現するだけでなく、PyFluent を通じて解析条件の定義、メッシュ設定、計算実行、後処理までを一括でスクリプト化できます。

PyAEDT は、Ansys Electronics Desktop（AEDT）製品群（HFSS、Maxwell、Icepakなど）をPythonから制御、自動化するための API です。電磁界解析、回路シミュレーション、熱解析などの複数ドメインを対象に、モデリング、設定、解析実行、レポート出力といった一連の作業を自動化できます。

解析設定から実行、結果出力までを効率的に進められるウィザードを構築可能。設定後は解析が自動で開始され、結果は指定フォルダに出力されます。設定ミスの削減や作業時間の短縮が可能です。

PyAnsysのPyFluentライブラリを活用し、GUI操作を再現するだけでなく、条件設定・計算実行・結果処理をスクリプトで効率化。繰り返し解析や最適化の業務を大幅に省力化できます。

• GitHub公式リポジトリ
  PyAnsysのメタパッケージと各種モジュール（pyMechanical, pyMAPDL, pyFluentなど）が管理されています。ソースコードの閲覧・ダウンロード・Issue投稿・開発参加が可能です。
• PyAnsys公式ドキュメントサイト
  各モジュールのAPIリファレンス、チュートリアル、インストール手順などが掲載されています。
• Ansys Developer Portal
  開発者向け情報や、PyAnsysを使った拡張・統合事例が紹介されています。

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