新型コロナ - 航空機による移動中の感染リスクの軽減

現代人の多くは、新型コロナウイルス感染症による渡航制限の影響を受けています。ソーシャルディスタンスのガイドラインの目的は、開放空間または広い密閉環境での空気感染性疾患の広がりを最小限にすることです。乗客が比較的小さな密閉空間に留まることを余儀なくされるだけではなく、必要な換気システムが、呼気や咳の飛沫を客室全体に急速に広げる、強力な気流を発生させる可能性があるからです。これは、渡航制限の解除を判断するうえで重大な懸念事項です。本資料では客室内部のフローパターンの理解を通じて、航空機による安全な移動の新しいベストプラクティスを提案します。そのために、Ansys 流体解析 (CFD) ソフトウェアであるAnsys Fluentを使用して、咳をしている乗客から排出される粒子の運動をモデル化します。

同一の密閉環境でのマスク着用の効果を評価します。前の事例と同様に乗客2名が咳をしていますが、2列目に座っている乗客のみがマスクを着用します。圧力損失を把握するため、マスクの効果をAnsys Fluentの多孔質体モデルを使用してモデル化します。飛沫のフィルター処理はユーザー定義関数(UDF)によって実現します。咳の粒子軌道はAnsys VRXPERIENCEを使用してレンダリングします。2つのケースにおける客室全体での粒子拡散を比較すると、マスクを着用していない2列目の乗客によって発生した咳飛沫が客室全体に広がっている一方、2列目の乗客がマスクを着用しているケースでは広がっている粒子はほとんどないことが明らかです。