【Web配信】Additive Manufacturingにおける効率的な材料探索とプロセス最適化

　3Dプリンターを用いた製造方法であるAdditive Manufacturingは、従来の加工法と比較して設計の自由度が高く、またこれまでにない機能を付加できるため、新たな加工技術としてますますその重要性が高まってきております。
　一方で課題として挙げられるのが、大量にアウトプットされるデータの扱い方です。Additive Manufacturingでは原材料の特性、製造機器のプロセスパラメータ、材料試験結果など様々なファイル形式の材料データが存在し、部署によっても情報の活用方法が異なります。また、機械学習を用いて材料特性とプロセスパラメータの最適化モデルを構築するといった事例も出てきており、更なる情報量の増大が予測されます。これらの大量のデータをどのように蓄積し、有効活用していくのかということが大きな課題となっております。
　本セミナーでは、Additive Manufacturingにおける材料情報管理とプロセスの最適化に着目し、Grant MI Enterpriseの活用方法をご紹介いたします。