DX時代のAIとCAE活用のヒント

公開日2021年10月

目次

様々な業界で、DX（デジタルトランスフォーメーション）に向けた取り組みが進められています。本稿ではAIとCAEデータの活用により「解析作業をせずに解析できる環境」を実現するDX時代のCAEについてご紹介します。

CAEにおけるDXとは

DXは「データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」 ^［1］ と定義されていますが、「デジタル化」と混同されていることも多いようです。

CAEツールの導入≠DX

DXには3つの段階があります ^［2］ 。第1段階がデジタイゼーションです。アナログからデジタルへの移行のことで、CAEにおいては手計算や実験からCAEによる仮想試験への移行にあたります。以前から設計開発プロセスにCAEツールの導入やCAE教育が進められてきましたが、これだけではデジタル化でありDXではありません（図1）。

図1　CAEにおけるDXの3つの段階

参考資料
［1］ 経済産業省「DX推進ガイドライン」
［2］ 「いまこそ知りたいDX戦略　自社のコアを再定義し、デジタル化する」石角 友愛（著）