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HPCとGPUで開発サイクル短縮: シミュレーション高速化による流体解析の最新事例

GPU活用で解析時間を1/5に短縮 ― 開発サイクルを加速した最新事例

製造業や研究開発において重要となる「最適な製品設計」と「開発期間短縮」。その鍵を握るのが、流体解析の計算高速化です。
本事例では、CPU並列計算とGPUネイティブソルバーを活用した最新の高速化手法をご紹介します。
大規模かつ複雑な解析において、従来のCPU処理に比べて数倍のスピードアップを実現し、開発効率を飛躍的に高める方法を解説します。

目次

流体解析で計算高速化が望まれる背景

計算高速化の方法

  • CPUによる並列計算
  • GPUによる並列計算(Native GPUソルバー)
  • 並列計算に必要なライセンス

計算時間を比較した事例

お客様の利用状況による計算高速化シナリオ

まとめ

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