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CAEエンジニアのためのAIデータサイエンス講座

本講座は、CAE解析データを活用してAI・機械学習に取り組むための基礎を学ぶ入門講座です。CAE技術者の視点から、AIの考え方やデータ準備のポイントを丁寧に解説します。

こんな方におすすめ

  • CAE解析データを活用してAI・機械学習に取り組みたい技術者の方
  • CAEとAIの違いを理解し、現場で使えるMLモデルを構築したい方
  • PoCや設計プロセスへのAI導入を検討している方

講座の内容

本講座は、CAE技術者がAI・機械学習を理解し、実務に活かすための入門講座です。CAE解析データを活用したサロゲートモデル構築を中心に、AI導入に必要な基礎知識と実践力を身につけます。理解を深めるべきポイントは以下の3点です。

  1. CAEとAIの考え方の違いとリスクの理解
  2. 学習データの構成とモデル精度への影響
  3. 設計プロセスへのAI活用とPoC設計の考え方

これらをハンズオン演習を通じて体験し、現場で使える知識として定着させます。CAEの常識をそのままAIに持ち込むことのリスクを実感しながら、AIを正しく使いこなす力を養うことが本講座の最大の特徴です。

事前学習として望ましい知識

本講座ではJupyter Notebookを使用するため、Pythonの利用経験があることが望ましい
CAEによる解析の経験がある(講習を受けたことがある)以上であれば可
受講形態 座学+演習(Python)
受講料 50,000円(税別)

※ お支払い方法は、セミナー受講料のお支払いについてをご確認ください。 ※ 本価格は税別価格です。別途消費税が加算されます。 ※ 参加費はセミナー開催日時点での消費税率が適用されます。 ※ 消費税率変更前に事前支払いをされた場合も、別途差額を申し受けます。
時間 10:00-17:00
会場 東京開催:  弊社 東京本社
名古屋開催:  弊社 中部支社
大阪開催:  弊社 西日本支社
受講要件 主に以下のモジュールを利用する予定ですが、会場で受講される方はセミナールームのPCを使用するため準備は不要です。
・Python 3.x
・scikit-learn
・matplotlib
・Numpy
・Pandas
・PyVista
定員 東京会場 16名
大阪会場 7名
名古屋会場 6名
※内容は予告なく変更となる場合がございます。
開始時間 内容
10:00~10:05 本講座の目的・ゴール確認
10:05~10:50 CAE vs. AI の基本理解
10:50~11:20 ML(機械学習)基礎+ハンズオン(回帰問題)
11:20~12:00 DOE & サンプリング手法ハンズオン
12:00~13:00 昼食休憩
13:00~13:30 データ管理・パイプライン構築
13:30~15:00 CAE×AI応用ハンズオン(サロゲートモデル構築)
15:00~15:30 成功・失敗事例紹介
15:30~16:00 形状生成AIの長所・短所
16:00~16:30 機械学習視点での3次元CAEデータ分析
16:30~16:50 AI導入プランの検討
16:50~17:00 まとめ & 今後のステップ
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