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CAEエンジニアのためのAIデータサイエンス講座

本講座は、CAE解析データを活用してAI・機械学習に取り組むための基礎を学ぶ入門講座です。CAE技術者の視点から、AIの考え方やデータ準備のポイントを丁寧に解説します。

講座の内容

本講座は、CAE技術者がAI・機械学習を理解し、実務に活かすための入門講座です。CAE解析データを活用したサロゲートモデル構築を中心に、AI導入に必要な基礎知識と実践力を身につけます。理解を深めるべきポイントは以下の3点です。

  1. CAEとAIの考え方の違いとリスクの理解
  2. 学習データの構成とモデル精度への影響
  3. 設計プロセスへのAI活用とPoC設計の考え方


これらをハンズオン演習を通じて体験し、現場で使える知識として定着させます。CAEの常識をそのままAIに持ち込むことのリスクを実感しながら、AIを正しく使いこなす力を養うことが本講座の最大の特徴です。

 

受講料
有料

日程・お申し込み

参加ご希望の日程をクリックしてください。申し込みフォームが表示されます。

information

担当講師

サイバネット技術担当

開催概要

受講形態 座学+演習(Python)
受講料 50,000円(税別)

※ お支払い方法は、セミナー受講料のお支払いについてをご確認ください。
※ 本価格は税別価格です。別途消費税が加算されます。
※ 参加費はセミナー開催日時点での消費税率が適用されます。
※ 消費税率変更前に事前支払いをされた場合も、別途差額を申し受けます。
時間 10:00-17:00
会場 東京開催:  弊社 東京本社
名古屋開催:  弊社 中部支社
大阪開催:  弊社 西日本支社
受講要件 主に以下のモジュールを利用する予定ですが、会場で受講される方はセミナールームのPCを使用するため準備は不要です。
・Python 3.x
・scikit-learn
・matplotlib
・Numpy
・Pandas
・PyVista
定員 東京会場 16名
大阪会場 7名
名古屋会場 6名

タイムテーブル・目次

10:00~10:05

本講座の目的・ゴール確認

10:05~10:50

CAE vs. AI の基本理解

10:50~11:20

ML(機械学習)基礎+ハンズオン(回帰問題)

11:20~12:00

DOE & サンプリング手法ハンズオン

12:00~13:00

昼食休憩

13:00~13:30

データ管理・パイプライン構築

13:30~15:00

CAE×AI応用ハンズオン(サロゲートモデル構築)

15:00~15:30

成功・失敗事例紹介

15:30~16:00

形状生成AIの長所・短所

16:00~16:30

機械学習視点での3次元CAEデータ分析

16:30~16:50

AI導入プランの検討

16:50~17:00

まとめ & 今後のステップ

※内容は予告なく変更となる場合がございます。

会場・施設

東京・名古屋・大阪の3会場で開催しています。