製品・サービス
データ分析PoCサービス
導入前に、データから何が分かるのかを確認しませんか？
データ分析PoCサービスは、実際のお客様データを用いて分析を行い、データ活用の可能性やBIGDAT@Analysisの導入効果を事前に確認するためのサービスです。
このようなお悩みはありませんか？
サイバネットのエンジニアが伴走しながら、お客様の課題整理から分析、結果報告までを実施します。
- データ分析を始めたいが、何から手を付ければよいかわからない
- 不良要因を分析したいが、どのデータを準備すればよいかわからない
- 分析ツールを導入しても、本当に成果が出るのか不安
なぜPoCが必要なのか
データ分析は、ツールを導入しただけで成果が得られるものではありません。
分析対象やデータの状態によって、得られる結果や活用方法は大きく異なります。
そのためサイバネットでは、BIGDAT@Analysis導入前にPoCを実施し、以下を御確認いただく事をおすすめしています。
- 分析したい課題に対して有効な結果が得られるか
- 不良要因や良品条件を見つけられそうか
- 予兆検知へ発展できる可能性があるか
- 追加で必要なデータや改善点は何か
PoCの前にまずは「無償トライアル」
PoCを実施することで、導入後の活用イメージを具体的に描くことができるかもしれませんが、
いきなりPoCを実施するのは不安や抵抗がある方もいらっしゃると思います。
そこで、まずは以下の内容で「無償トライアル」を実施いたします
- ヒアリング：分析の目的、解決したい課題、目的変数、重要な説明変数、目指すゴールなど
- 対象データ量：10,000行程度
- 事前準備：簡単な前処理のみ対応
- レポート：調査結果レポート
- 期間：約2週間程度
分析結果にご納得いただいたうえで、PoCへ進めるため、安心してご検討いただけます。
サービス内容とPoCの流れ
PoCでは、お客様の課題に合わせて分析テーマを設定し、約2か月程度かけて分析を実施します。
１．ヒアリング
まずはお客様が抱えている課題や目標を整理します。
主に以下について確認させいただき、分析方針を決定します。
- 分析の目的
- 解決したい課題
- 目標とする成果
- 利用可能なデータ
２．データ準備
分析対象となるデータを整理します。
必要に応じて前処理やデータ加工を行い、分析に適した状態へ整えます。
３．可視化・分析
ヒアリングした目的に応じて、以下を実施します
- データの可視化
- 不良要因分析
- 良品条件分析
- 傾向分析
4．結果報告
分析結果をレポートとしてまとめ、結果をご説明します。
分析から得られた知見だけでなく、今後の活用方法についてもご提案します。
納品物
PoC完了後には、以下の成果物をご提供します。
分析結果だけでなく、その後の活用に必要なプログラム等も合わせてご提供します。
- データ前処理pythonスクリプト
- データ前処理実行プログラム
- 分析結果レポート
- 分析結果報告会
PoC後の流れ
PoC実施後、BIGDAT@Analysisの導入から運用定着まで継続して支援することが可能です。
導入前レクチャー
PoCのデータ分析過程をもとに、実践的な使い方や分析を進める上での考え方を説明いたします
コンサルティングサービス（有償）
必要に応じて、立ち上げ支援やデータ分析支援などもご提供いたします
関連ページ
BIGDAT@Analysisの詳細については、以下をご参照ください