製品・サービス
機能紹介
BIGDAT@Analysisは、製造現場でのデータ活用に必要な機能を提供しています。
ここでは、主な機能をご紹介します。
データ取り込み・前処理
データの取り込み
製造現場にあるデータを、そのまま分析に活用できます。
- CSVファイルの読み込み
- API連携によるデータ取得
- 複数データの一括取り込み
既存の設備やシステムから取得したデータを、特別な変換を行うことなく分析に利用できます。
データの前処理
分析に適した形にデータを整えるための前処理を支援します。
- 不要データの除去
- データ分割（時系列・ロット単位など）
- 正規化・スケーリング
- 特徴量抽出
分析結果の精度を左右する重要な工程を、専門知識がなくても実行できます。 BIGDAT@Analysisは、絶対に行わければいけない前処理、データを読み込んだ上でお勧めの前処理、よく使用される前処理などレベルを分けて提案するので、簡単に実行することができます。
データの可視化
2次元マップ
多変量データを2次元マップとして表示します。データの類似性に基づくマップから、データ全体の性質・構造が直感的に理解できます。
- 類似データは近くに配置
- 異なるデータは離れて配置
- 全体構造を俯瞰可能
データ着色・フィルタ機能
条件に応じてデータを色分けして表示できますので、違いを視覚的に把握しやすくなります。
データの分析
要因分析（特徴量抽出）機能
- 寄与度の高いパラメータをランキング表示
- 不良要因の特定
- 比較分析の支援
着色（不良品）エリアでは無着色（良品）エリアと比較してB点温度とE点湿度が高いことが特徴と分かります
複数ロジックによるマップ作成機能
データに合わせて、最適なマップ化ロジックを選択・採用して分析する事が出来ます。
初めての分析においては、一括マップ作成機能を使用することにより、マップ選択基準の面積と目的変数をうまく表現できているかを最初から確認できます。
一括相関計算機能
不良判定や品質結果に対して、どのパラメータが強く影響しているかを自動的に算出します。
大量のセンサーデータや製造条件の中から、改善に繋がる要因候補を効率的に抽出できるため、不良要因分析や良品条件の発見を支援します。
データの出力
グラフ・レポート作成機能
様々なグラフを自動作成し、一括で出力できます。
また、選択した目的変数に対し、説明変数の各種レポートを作成することもできます。
データ出力機能
分析結果をcsv形式として出力可能です。
API連携により、既存の分析環境やシステムとも組み合わせて活用もできます。
関連サービス
BIGDAT@Analysisのサービスについては、以下をご参照ください
データ分析診断サービス
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不良要因分析サービス
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データ分析PoCサービス
データ分析PoCサービスは、実際のお客様データを用いて分析を行い、
データ活用の可能性やBIGDAT@Analysisの導入効果を事前に確認するためのサービスです。