製品・サービス
専門知識がなくても、データから原因を見つけ出し、改善までつなげる分析基盤
サイバネットが提供するBIGDAT@Analysisは、製造現場における膨大なIoTビッグデータを専門知識なしで可視化・分析できるソリューションです。このツールは多変量データの類似性を二次元マップとして表現し、直感的な操作で不良要因の特定や予兆保全を可能にします。現場の担当者が自ら分析を行うことで、従来の統計解析やAIで見られたブラックボックス化を防ぎ、根拠の明確な意思決定を支援します。自動車や工作機械、化学分野など幅広い業界の品質向上や歩留まり改善に活用されており、データの準備からリアルタイム監視までを網羅しています。さらに、一括レポート作成やデータ前処理機能も備え、現場主導のDXを強力に推進する構成となっています。
主な活用シーン
可視化による要因分析
製造プロセスで生まれたデータを、可視化して分析する事で、課題解決、目標達成に向けた気づき、発見を生み出します。
重要パラメータ抽出
膨大なデータの構造を把握し目的に対する特徴量を抽出する事で、専門的な解析ツールでの作業効率や精度の向上、及び機械学習やAＩに対してノイズの無い学習データを提供します。
予兆監視・保全
製造工程の中で生まれるPLCやDCSのデータをマップ化して分析・監視することにより、不良発生原因の分析や機器不良の予兆監視につなげます。
BIGDAT@Analysisは汎用的に利用できるデータ分析ツールですが、製造業における「多変量データの不良要因の特定による歩留まり率の向上」「不良発生の予兆検知」で多くご利用いただいています。
各種サービス
データ分析診断サービス
製造業を支えるはずのIoTデータの活用、正しい分析と正しい判断に活かせていますか？
プロが再分析して、「使える判断材料か」の不安を解消！分析結果の妥当性を検証する絶好の機会です。
不良要因分析サービス
早急に原因を把握したいが、社内に十分な知見や工数がない。そんなお悩みありませんか？
不良要因を、最短1週間で可視化。工数も人手もかけずに、次の打ち手を判断できます。
データ分析PoCサービス
データ分析PoCサービスは、実際のお客様データを用いて分析を行い、
データ活用の可能性やBIGDAT@Analysisの導入効果を事前に確認するためのサービスです。