製品・サービス
特長
データ分析ツールは数多く存在しますが、「現場で使いこなせるか」「改善につながるか」という点で課題を感じている企業も少なくありません。
BIGDAT@Analysisは、データ分析を“専門家のもの”から“現場で使えるもの”へと変えることを目的に開発されました。
ここでは、その特長をご紹介します。
専門知識がなくても使える
統計解析やプログラミングの知識がなくても、データ分析を進めることができます。BIGDAT@Analysisは、分析の流れをシンプルに整理し、必要な機能に絞って設計されています。
データの構造を“見て理解できる”
複雑なデータになるほど全体像を把握するのは難しくなります。
BIGDAT@Analysisでは、多変量データを類似性に基づくマップとして可視化することで、直感的に把握することができます。
現場で使えるスピードと操作性
分析は、一度で終わるものではなく、試行錯誤を繰り返しながら進めるものです。BIGDAT@Analysisは、マウス操作中心の直感的な操作で気になるデータの即時抽出・再分析するサイクルを高速に回すことができます。
他の分析ツールとの違い
統計分析ツールは多機能で高度な分析が可能ですが、分析手法の選択に専門知識が必要操作が複雑現場での活用が難しいといった課題があります。
BIGDAT@Analysisは、よく使われる分析の流れに絞ることで、誰でも扱える形で分析を実現しています。
統計分析ツールとの違い
統計分析ツールは多機能で高度な分析が可能ですが、以下の課題があります。 BIGDAT@Analysisは、よく使われる分析の流れに絞ることで、誰でも扱える形で分析を実現しています。
- 分析手法の選択に専門知識が必要
- 操作が複雑
- 現場での活用が難しい
Python／Rなどのプログラミングとの違い
プログラミングを用いた分析は柔軟性が高い一方で、以下の課題があります。 BIGDAT@Analysisでは、これらを必要とせず、すぐに分析を始めることができます。
- コーディングスキルが必要
- 環境構築や保守の負担
- 属人化しやすい
AI自動分析ツールとの違い
AIによる自動分析は結果を出すことに優れていますが、以下の側面があります。
BIGDAT@Analysisは、分析過程が可視化される結果の理由を説明できるという点で、現場で活用しやすい分析を実現します。
- 判断の根拠が分かりにくい
- ブラックボックス化しやすい
- セキュリティ面で不安がある
関連サービス
BIGDAT@Analysisのサービスについては、以下をご参照ください
データ分析診断サービス
製造業を支えるはずのIoTデータの活用、正しい分析と正しい判断に活かせていますか？
プロが再分析して、「使える判断材料か」の不安を解消！分析結果の妥当性を検証する絶好の機会です。
不良要因分析サービス
早急に原因を把握したいが、社内に十分な知見や工数がない。そんなお悩みありませんか？
不良要因を、最短1週間で可視化。工数も人手もかけずに、次の打ち手を判断できます。
データ分析PoCサービス
データ分析PoCサービスは、実際のお客様データを用いて分析を行い、
データ活用の可能性やBIGDAT@Analysisの導入効果を事前に確認するためのサービスです。