製品情報
nvision
AIベースのサロゲートモデリングにより、設計性能をリアルタイムで解析・評価
nvision の概要
CAE に代わって、サロゲート AI が三次元分布を予測
nvisionは、解析データを学習してサロゲートAIモデル(代理モデル)を作成し、CAEの代わりに三次元の性能分布を高速・リアルタイムに予測するツールです。特定のソルバーに依存しないオープンなサロゲートモデリング環境で、入力パラメータに基づきCAEで作成した学習データを取り込み、ニューラルネットワークなどのAI技術を用いて高精度な代理モデルを構築します。

1. 事前準備(学習データ作成)→ 2. 学習計算→ 3. 予測計算 の流れで、時間のかかる解析工程を高速な予測へ置き換え、
設計の検証サイクルと意思決定を加速します。
操作はシンプルなGUIで完結。
学習・検証データや予測結果は3Dビューワーで可視化して自由な角度から比較・分析できます。
nvision の特徴
1.三次元分布を“リアルタイム”で予測

温度分布、電磁場分布など、空間全体の三次元結果を高速予測。
コンター表示や断面表示も可能で、設計判断に必要な情報をすぐ確認できます。
2.シンプルな GUI による簡単操作

GUIがシンプルなため、AIに詳しくない方でも扱うことが可能。
また、csv形式のデータを扱えるため、ツールに依存せずに利用可能です。
3.デスクトップ環境でAIモデル構築

データ縮退技術により、深層学習モデルでもデスクトップ環境で構築可能。
既存の解析資産が、そのままAIモデルになります。
2 種類の nvision 製品ラインナップ
nvisionには、解析データの形式や用途に応じて選べる2つの製品ラインナップがあります。
解析データの特性やメッシュ条件に応じて、最適なモデル構築環境を選択できます。

メッシュが変わらない一つのモデル(左)に対して、
異なるパラメータにおける解析結果(右)を予測するイメージ
nvision ROM
パラメータ変更による解析高速化に最適。
固定メッシュ(またはモーフィング後メッシュ)を前提に、
高精度なサロゲートモデルを構築します。

異なる形状の複数のモデル(上)に対して、
異なるパラメータにおける解析結果(下)を予測するイメージ
nvision Flow
形状そのものが変化するケースに対応。
ノード固定やメッシュモーフィングが不要で、
より柔軟なAIモデル構築が可能です。
nvision ROM と nvision Flow の比較表
| 項目 | nvision ROM | nvision Flow |
|---|---|---|
| データ形式 | パラメトリック | ノンパラメトリック |
| 主な入力 | 入力パラメータ値 | 形状データ(+入力パラメータ値も可) |
| 解析データ | 定常解析/非定常解析 | 定常解析/非定常解析 |
| ノード数 | 固定ノード | 可変ノード |
| メッシュ条件 | 固定メッシュまたはモーフィング後メッシュ | 固定化・モーフィング不要 |
| 主な想定用途 | 試験条件や境界条件などの影響検討 | 形状変化を伴う設計検討 |
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