MAJESTY AI - 「攻め」のデータベース運用へ。

データベース運用は、ここまで進化する。

データベース運用で、こんなお悩みはありませんか？

MAJESTY AIとは

自立型データベース運用への進化：MAJESTY AIの4本柱

MAJESTY AIは、MAJESTYが持つアクセスパターン分析を基盤に、AIがデータベース運用を支援する新機能です。
MAJESTYが収集・分析するデータベースの性能データやSQLの実行情報をもとに、将来の負荷変動予測、障害予兆の把握、INDEX設計、SQLのボトルネック分析、改善提案までを支援します。
「監視・予測・設計・分析」のサイクルをAIが自律的に回すことで、DB運用の効率化と標準化を目指します。

MAJESTY AIで実現できること

01　監視｜MONITOR

AI Agentによる監視・分析レポート

AI Agentが、データベース専門家の代わりに、日々実行されるSQLの中で危険を検知します。
定期的に実行されるSQLの実行実績情報と過去累積の実行実績情報を比較し、効率の悪いSQLや、クリティカルで障害を招く可能性のあるSQLを特定します。
これまで人が時間をかけて行っていたSQLの分析・改善検討を、AIが圧倒的なスピードで実行。わずか1~2分程度で、分析結果からサマリーレポートや、調査が必要なSQLごとの詳細な分析結果、改善ガイド・改善SQLコードを提示します。

02　予測｜PREDICT

未来を可視化し、障害の「芽」を事前に摘む。

SQLの経過時間やCPU時間などの推移をもとに、AIが将来の負荷変動や性能変化を予測します。
障害が起きる前にAIが異常を捉えることで、問題が起きてから対応する運用から、予兆を捉えて先回りする運用への進化を支援します。

03　設計｜DESIGN

AIによるINDEX自動設計

アクセスパターンに基づき、AIがINDEX設計を支援します。
熟練者のスキルに依存せず、常に高品質で標準化されたINDEX設計を可能にし、設計工数の極小化を目指します。

04　分析｜ANALYZE

SQLの実行計画を総合分析し、改善案やDDLを自動生成

SQLテキスト、既存実行計画、実行統計情報、参照テーブル・INDEX情報をもとに、SQLを個別に分析します。
パフォーマンスとボトルネックを評価し、JOIN方式、INDEX改善、ヒント提案、INDEX DDL、書き換え可能なSQLなど、実行可能な対策を提示します。

DB運用の進め方を、AIとともに変える

MAJESTY AIがもたらす導入効果

SQL分析・障害原因調査の効率化

SQLの実行状況や実行計画、実行統計などをAIが分析し、性能上の問題やボトルネックの把握を支援します。優先的に調査すべきSQLを整理しやすくなるため、障害や性能劣化が発生した際の原因調査を効率的に進められます。

INDEX設計工数の削減

SQLの実行状況やアクセスパターンをもとに、INDEX設計の検討に必要な情報や候補の整理を支援します。担当者は提示された内容を確認しながら、システム要件や運用方針に適したINDEXかを判断でき、設計にかかる負担の軽減を目指せます。

DB運用担当者の負荷軽減

SQL監視、性能データの確認、異常の判断、原因調査、レポート作成など、DB運用で繰り返し発生する作業をAIが支援します。整理された分析結果をもとに優先度の高い課題から確認できるため、担当者の負荷軽減につながります。

DBAを定型作業から高付加価値業務へ

定型的な監視や調査をAIが支援することで、DBAはデータベース設計、性能改善、システム拡張、クラウドコスト最適化など、より戦略的な業務に集中しやすくなります。

システム構成・利用イメージ

MAJESTYは、分析対象システムのデータベースサーバーにエージェントを導入することなく、動的ビューのデータを参照し、SQLデータを定期的に自動収集します。
収集したデータは、MAJESTYリポジトリでアクセスパターン分析や履歴データを分析・蓄積します。Windows環境のMAJESTYクライアントで操作・表示を行います。本番機に負荷をかけずに利用を開始できる構成です。
分析結果は、テーブルごとの実行情報やSQL数、PLAN数、実行数などを整理した分析表として自動作成されます。
分析表やSQL／PLAN詳細データをもとに、障害予兆監視、インデックス自動設計、評点表示、SQL追跡機能などを活用し、データベースのさまざまな改善を支援します。

MAJESTY AIの詳しい内容は資料でご確認ください

MAJESTY AIについて、詳しい資料をご用意しています。