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自動車業界向けCAE x AIセミナー~
サロゲートAIで実現する新しい開発プロセス~

セミナー概要
サイバネットシステム株式会社では、自動車業界のお客様を対象したCAE x AIセミナーを開催いたします。

昨今の自動車業界の現場では、開発の要求が増える半面、開発時間の短縮が求められており、ますます最新のデジタルエンジニアリング技術活用の必要性が生じています。CAE活用した解析や設計は広く行われておりますが、近年はサロゲートAIなどAI技術と組み合わせた手法が注目されており、更なる品質の向上や開発リードタイムの短縮・コストダウンへの効果が期待されております。

本イベントは、「CAE x AI」技術を利用した自動車の開発設計や製造における課題解決につながる情報提供をいたします。当社のユーザーである本田技研工業様、SUBARU様に講演を予定しております。また、サロゲートAIに関する最新の技術情報やサロゲートAI構築ツール Neural Concept Shapeの開発元であるNeural Concept社の講演もおこないます。

今回のイベントは東京メイン会場、名古屋サテライト会場という形態で実施いたします。現地でしか聴けない生の情報をお伝えします。また、セミナー後にはご参加者様同士が交流できる懇親会も開催いたします(東京会場のみ)。是非情報交換の場としてご活用ください。

みなさまの課題解決のささやかな一助となりましたら幸甚です。多くの方のご参加をお待ちしております。

お申し込み

開催概要

会場 東京会場:TKPガーデンシティPREMIUM品川 ホール6A
名古屋会場(サテライト会場):TKPガーデンシティPREMIUM名駅西口 2F:ベガ
※講演は全て東京会場での開催、名古屋会場はサテライト配信になります。
日時 2023/10/25(水) 14:00~17:45(13:30受付開始) / 17:45~19:00 懇親会
対象 ・自動車業界でのAI活用事例にご興味のある方
・シミュレーションに携わり、AIによるCAE活用にご興味のある方
・開発プロセス改革にご興味のある方
定員 東京会場:200名
名古屋会場:150名
参加費 無料
主催 サイバネットシステム株式会社

講演プログラム

開始時間 アジェンダ
14:00

[ ご挨拶 ]

サイバネットシステム株式会社
取締役 執行役員 松本 真周

14:10

[ お客様講演 ]

Hondaにおける開発上流でシミュレーションを活用した自動車開発プロセスとサロゲートAIの可能性についてのご紹介

本田技研工業株式会社 電動事業開発本部 BEV開発センターBEV完成車開発統括部 開発プロセス改革部 開発プロセス課
課長 チーフエンジニア 大久保 宏祐 様

14:45

[ サイバネット講演 ]

NCS × Optimus:サロゲートAIモデルの価値を更に向上させるPIDOとの統合ソリューション

サイバネットシステム株式会社 エンジニアリング事業部データサイエンス室
室長 熊澤 光

15:10 休憩
15:20

[ 開発元講演 ]

自動車OEMおよびサプライヤーに向けたより効率的かつ高性能な製品を開発するためのエンジニアリングインテリジェンスの利用
Using Engineering Intelligence to develop products more efficiently and with higher performance for Automotive OEMs and Suppliers

Neural Concept, Switzerland
Pierre Baqué 様 (CEO),
Laurent d’Alvise 様 (Commercial Director)

16:15 休憩
16:25

[ お客様講演 ]

Neural Concept Shapeによる自動車用プレス部品の成形性予測

株式会社SUBARU 製造本部 群馬製作所 車体生産技術部 車体企画課
坂田 笙輔 様

17:00

[ お客様講演 ]

自動車の衝突安全性能開発における傷害予測パラメータスタディツール構築へのチャレンジ

株式会社SUBARU 技術本部 車両安全開発部
長澤 勇 様

17:35 アンケート回答
17:45 懇親会(東京のみ)
19:00 懇親会終了

※セミナー内容は予告なく変更となる可能性がございます。あらかじめご了承ください。

講演概要

大久保 宏祐 様

Hondaにおける開発上流でシミュレーションを活用した自動車開発プロセスとサロゲートAIの可能性についてのご紹介

本田技研工業株式会社
電動事業開発本部 BEV開発センターBEV完成車開発統括部
開発プロセス改革部 開発プロセス課
課長 チーフエンジニア

大久保 宏祐 様
近年の自動車をとりまく環境の急激な変化から、自動車開発においては求められる機能要求の複雑化、また性能要求の高度化が顕著です。Hondaではこの状況に対応する為に、開発上流にてシミュレーションを活用した設計を行っています。本講演では、上流でのシミュレーションを活用した開発プロセスと、そのプロセスをさらに高速化させる事ができると考えられるサロゲートAI活用の可能性について紹介します。
熊澤 光 様

NCS × Optimus:サロゲートAIモデルの価値を更に向上させるPIDOとの統合ソリューション

サイバネットシステム株式会社
デジタルエンジニアリング事業本部
エンジニアリング事業部データサイエンス室
室長

熊澤 光
CAEとAIを組み合わせた「サロゲートAI」技術は、新しい課題解決手法として注目されており、自動車業界の実問題への適用が広がっています。サロゲートAIモデルは、CAEデータをベースとして構築されるため、CAEのプロセス統合や自動化/最適化を目的としたPIDOツールであるOptimusと合わせて利用すると様々な付加価値を提供することが可能です。
・計算コストの高いCAEの効率よい計算実行
・最新の最適化アルゴリズム提供
・NSCとCAEのプロセス統合よる追加学習環境の整備
本講演では、NCSとOptimusの統合ソリューションを実例を交えながら説明いたします。
Pierre Baqué 様

自動車OEMおよびサプライヤーに向けたより効率的かつ高性能な製品を開発するためのエンジニアリングインテリジェンスの利用
Using Engineering Intelligence to develop products more efficiently and with higher performance for Automotive OEMs and Suppliers

Neural Concept, Switzerland

Pierre Baqué 様 (CEO),
Laurent d’Alvise 様 (Commercial Director)
ディープラーニングに基づいたノンパラメトリックな物理ベースのサロゲート、3D生成モデル、大規模言語モデルは今やパラダイム シフトを引き起こし、産業界では開発時間の大幅な削減と共に製品パフォーマンスを前例のないレベルに向上させています。Neural Concept Shape は高度なエンジニアリング組織がこれらの機能を利用できるようにしたソフトウェアプラットフォームです。プレゼンテーションでは外部空気力学から熱交換器の設計、サブフレームコンポーネントの最適化まで自動車業界内のビジネスに影響を与える一連の実践的な成功事例について説明します。
坂田 笙輔 様

Neural Concept Shapeによる自動車用プレス部品の成形性予測

株式会社SUBARU
製造本部 群馬製作所
車体生産技術部 車体企画課

坂田 笙輔 様
プレス金型設計では従来、CADやFEMを用いた金型形状の最適化が行われています。しかし、そういった金型設計に要する工数は年々増加する一方、高品質・短納期が求められています。Neural Concept Shape(NCS)は、過去のFEMとCAD形状から学習したサロゲートAIを作成することができ、新たな設計形状に対して高速に予測を行うことができます。これまで、サロゲートAIをプレス成形予測に適用した事例は少なく、特に自動車部品に適用した例はありません。本講演では、NCSを用いてプレス成形の予測を行いFEMとの比較を行った事例を紹介します。
長澤 勇 様

自動車の衝突安全性能開発における傷害予測パラメータスタディツール構築へのチャレンジ

株式会社SUBARU
技術本部 車両安全開発部

長澤 勇 様
自動車の衝突安全性能開発において、傷害を含め衝突形態も変数が多すぎます。全ての衝突形態で、致死傷害はもちろん傷害を更に低減する必要があります。変化点、バラツキの影響度合いを誰もが見えるようになり、様々な視点から検証し漏れがないようにできる事が望まれます。本講演では、衝突安全性能において取得した様々な試験結果を基に最適解からの距離/悪化しそうな傷害/効き味の良い方法は何?を簡単に知るパラメータスタディツールを作り上げるチャレンジをご紹介します。
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