- セミナー概要
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AIの構築にあたっては、どのデータを学習に利用するかが重要です。解析エラーになったデータを外すのは当然としても、そのほかの手持ちのデータをすべて入力すれば良いとは限りません。
・外れ値は取り除くべきか？
・解析精度の低いデータはどう扱えばいいのか？
・正規化は必要か？
など、検討すべき項目が多数あります。
本セミナーではCAE結果を予測するための深層学習ソフトウェアNeural Concept Shape（NCS）におけるデータの変換方法や、外れ値の取り扱い方、そして解析精度が低いデータの活用方法について事例を交えて紹介します。AI を活用した開発期間の短縮や、設計プロセスへのCAE活用にご興味をお持ちの方は、是非ご参加ください。
開催概要
| 再生時間 | 約19分 |
|---|---|
| 対象者 |
・CAEに活用できるAI技術をご検討されている方 ・AIによるCAEデータの活用をご検討されている方 ・設計〜解析プロセスの改革と開発サイクル短縮に取り組まれている方 |
| 主催 | サイバネットシステム |
アジェンダ
- ・ AIの学習に使うデータの選び方
- ・ Neural Concept Shape（NCS）のご紹介
- ・ ディープニューラルネットワークで読み込める形式への変換
- ・ データの分布の確認
- ・ 外れ値の取り扱い方
- ・ 解析精度が低いデータの活用
- ・ CAEデータの正規化
- ・ NCSのPoCサービスのご案内
※セミナー内容は予告なく変更となる可能性がございます。あらかじめご了承ください。
必要なシステム要件
| プロセッサ | デュアルコア2Ghz以上（i3/i5/i7またはAMD相当) |
|---|---|
| RAM | 4GB |
| サウンド | 音声を聞くためのサウンド機能が必要 |
| OS |
MacOS 10.7以降を搭載のMac OS X Windows 10 Windows 8または8.1 Windows 7 SP1以降を搭載のWindows Vista SP3以降を搭載のWindows XP Ubuntu 12.04またはそれ以降 Mint 17.1またはそれ以降 Red Hat Enterprise Linux 6.4またはそれ以降 Oracle Linux 6.4またはそれ以降 CentOS 6.4またはそれ以降 Fedora 21またはそれ以降 OpenSUSE 13.2またはそれ以降 ArchLinux（64ビットのみ） Win 8.1を実行するSurface PRO 2 Win 10を実行するSurface PRO 3 iOSとAndroidデバイス BlackBerryデバイス |
| ブラウザ |
Windows：IE7+、 FireAfox、 Chrome、 Safari5+ Mac：Safari5+、 Firefox、 Chrome Linux：Firefox、Chrome |
| インターネット回線 | インターネット接続−有線または無線ブロードバンド（3Gまたは4G/LTE） |
その他のセミナー紹介
- IoT/デジタルツインデモ機体験会
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IoT/AI技術を使った予兆保全のデモシステムを、実際に見て触れて体験していただくことができます。
さらにAR技術を使った可視化と作業支援〜点検記録のスマート化などを実際にお試しいただけます。
