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3D CAEと1D CAEの融合 大規模３Dモデルの縮退モデル導出ソリュ―ション
～流体解析のパラメータスタディや最適化を簡単に！～
概要
熱流体に代表される大規模なシステムは、3D FEMなどでシミュレーション可能ですが計算コストが高く、多くの繰り返し計算を要するコントローラのパラメータケーススタディや最適化は困難です。また、モデルベース制御を適用する場合、コンパクトな状態方程式の導出が要求されることがあります。
これらの課題には、大規模縮退手法であるDMDを用いて再利用可能なデータ駆動モデルを導出、DMDモデルと1D CAEを融合して制御系設計環境を構築することが解決方法の1つとしてご提案できます。
本ソリューションで解決できる課題
- 流体解析(CFD)のモデルから制御設計に用いるモデル(状態方程式)の導出が困難。
- 流体解析は一般に計算負荷が高く、制御系検証で重要な時間軸シミュレーション(過渡解析)に長大な時間を要する。
資料掲載内容
- 課題例、課題の対象となりうる方
- 大規模3Dモデルの縮退モデル導出とその活用法の概要
- サイバネットがご提供する縮退モデルソリューション
- 熱流体モデルを縮退し制御システム設計のご提案例
- よくあるご質問
＊続きはダウンロードしてお読みください。