＜Web配信＞"知りたい"を叶えるエンジニアの右腕 ― サロゲートAIの正しい使い方

AIの活用が急速に広がる一方、エンジニアリング分野では「AIに何を任せられるのか」「予測結果をどこまで信頼できるのか」といった疑問や誤解も少なくありません。

本セミナーでは、CAE解析や実験で蓄積したデータから物理場や評価値を高速に予測する、AIサロゲートモデルの基本的な考え方と正しい活用方法を解説します。

データ駆動型モデルの可能性だけでなく、学習データの量・品質や設計空間に起因する制約、予測精度の評価、エンジニアによる物理的判断の重要性についても取り上げます。
さらに、サロゲートモデリングツール「nvision」を例に、既存データの取り込みからモデル構築、精度確認、予測・展開までの流れをご紹介。
解析の待ち時間を短縮し、設計初期の比較検討や反復計算、パラメータスタディ、最適化を効率化する方法を、具体的な利用イメージとともにお伝えします。