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製品情報

id8

設計プロセスを次のステージへ ― 設計/解析ワークフローの標準化・最適化プラットフォーム ―

id8 の概要

設計を、分断された作業から“統合されたプロセス”へ

id8は、シミュレーションの自動実行、設計最適化、解析結果の分析、解析データの共有をブラウザ上で実現する、コラボレーティブ エンジニアリング プラットフォームです。
製品の複雑化や開発期間の短縮が進むなか、解析業務はCAE専任者に集中しやすく、設計者が専門外の分野や経験の少ないCAEを活用するには、専門知識やツール操作が壁となることがあります。

id8では、CAE専任者が蓄積してきた解析手順や判断基準を含むシミュレーションワークフローを自動化・標準化し、設計者自身が必要なタイミングで解析・最適化を実行できる環境を構築します。さらに、解析結果をブラウザ上で可視化・分析し、過去の解析データや知見をチームで共有・再利用することで、データに基づく意思決定を支援します。

解析を「CAE専任者だけが行う業務」から「設計者が日常的に活用できる環境」へ。
id8は、CAEの設計者展開を通じて、エンジニアリング設計プロセスの高速化と高度化を実現します。

id8の特長

1. 解析アプリ (Simアプリ) による CAE の設計者展開 - 解析専任者から設計者の日常へ

id8では、CAE専任者が培ってきた解析手順や判断基準を、標準化された解析ワークフローとしてアプリ化。設計者は複雑な解析条件やツール操作を意識することなく、ブラウザから必要なタイミングで解析・最適化を実行できます。

  • CAE専任者の知見を「Simアプリ」として展開
    解析手順、使用ツール、パラメータ範囲、評価指標などのノウハウをワークフローに組み込み、再利用
  • 複雑な設定を隠したシンプルな操作画面
    設計者は必要最小限の条件を入力するだけ。専門外の解析でも迷わず設計検討を実行
  • 解析から最適化までブラウザ上で実行
    ノミナル解析だけでなく、実験計画法(DOE)や最適化による設計探索にも対応
  • 解析結果をそのまま設計判断へ
    複数の解析結果を可視化・比較し、条件変更による傾向や変数間の関係を把握。意思決定を支援

2.AIによる最適化と設計支援 ― AIがエンジニアの思考を加速する―

id8では設計プロセス内で最新のAI技術の利用が可能です。

  • AI/ML(機械学習)を用いた最新手法により効率的かつ高精度な最適解の算出が可能
  • 対話形式の自然言語で操作方法や最適化手法を相談できるAIアシスタントを搭載(β版)
  • AIワークフロー(β版)による解析ワークフローの自動生成

3.データ・リソース管理 ― CAEデータとノウハウを組織の資産へ

id8では、Simアプリや CAE の利用状況を可視化するとともに、解析データや設計・解析ノウハウを一元的に蓄積。個人に依存しがちなデータや知見を、組織で継続的に活用できる資産へと変えていきます。

  • CAE の利用状況を可視化
    ユーザーやツールの利用実績を把握し、CAEライセンスやハードウェアリソースの最適化・将来投資を支援
  • 解析データをチームの資産として蓄積・再利用
    解析データとともに設計・解析ノウハウを蓄積し、チームで共有・再利用できる環境を構築
  • 既存のデータ管理環境・SPDMと連携
    データ管理環境を活かしながら、Sim アプリから生まれる解析データやノウハウを継続的に蓄積・活用

動画で見る id8

Sim アプリの作成・実行から、解析結果の確認、データ・リソース管理まで。id8の主要な機能と操作の流れを、実際の画面を使ってご紹介します。

関連情報

オンデマンドセミナー : 設計フローをAIとid8で次のステージへ!データ活用が手戻りと属人化を無くす

本セミナーでは、現行の解析環境を大きく変えずに導入できる解析データ・設計プロセス管理プラットフォーム「id8」をご紹介します。解析業務の標準化やナレッジの蓄積・継承、リソース最適化を支援し、エンジニアの経験を組織の知識資産へとつなげます。
 また、id8のデモを交えながら、結果分析ダッシュボードによる気づきの獲得や、AI活用を含む設計フロー高度化のポイントを解説。解析業務を次のステージへ導くヒントをお届けします。

設計プロセス改革、次の一歩へ

設計者へのCAE展開。
AIによる最適化と設計支援。
 インタラクティブなデータ分析とナレッジ共有。

id8は、これらを統合し、設計を“分断された作業”から“統合されたプロセス”へ進化させます。
まずは、実際の操作や活用イメージをご確認ください。
自社の設計プロセスにどのように適用できるのか、現状課題を踏まえたディスカッションも可能です。

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