スペース制約と性能を両立する マクファーソンストラットのクラウド最適化戦略

本資料では、自動車サスペンションの中核構造であるマクファーソンストラットの設計最適化をテーマに、Noesisのクラウド型エンジニアリングプラットフォーム「id8」とHexagonの「Adams」を活用した解析事例を紹介します。設計・解析・試験といった複数部門の連携が求められる中、スペース制約と性能要件を両立するための最適化プロセスをどのように効率化・自動化したのか、その具体的なアプローチと実践内容を解説します。

ソリューション:クラウド統合と自動化による設計・解析プロセスの最適化

本事例では、id8上にシミュレーションから最適化までのワークフローを統合し、Adamsによる解析とOptimusによる自動化を組み合わせることで、従来手作業で行っていたシミュレーション反復を大幅に効率化しています。さらに、設計・解析・マネジメントなど複数の関係者が同一プラットフォーム上でデータを共有し、リアルタイムにアクセス可能な環境を構築。これにより、部門横断でのコラボレーションを促進しながら、設計変数の探索や最適化を迅速に実行できる仕組みを実現しています。

導入効果：開発効率の飛躍的向上と分散チームの連携強化

クラウドベースの統合環境により、解析・設計・検証に関わるすべてのチームが同一データにアクセスできるようになり、地理的制約を超えたコラボレーションが実現しました。ワンクリックで数百件規模の解析を実行できる自動化により、設計サイクルは大幅に短縮され、リソースの最適活用も可能となっています。また、可視化されたダッシュボードを通じて意思決定のスピードと精度が向上し、より効率的かつデータドリブンな開発体制の構築に貢献しています。