＜Web配信＞光学レンズの公差設計における高速処理AI

精密さが要求されるレンズ設計の世界では、製造誤差や組立誤差を考慮した設計が不可欠です。

様々な製造ばらつきがレンズの各種光学性能に与える影響を解析する際には、想定される誤差をランダムに与えたモデルサンプルを大量に作り、一つ一つ解析を実行して光学性能の実力分布を求めるモンテカルロ法が使われます。しかしながら、滑らかに連続した精度良いレンズ性能の実力分布を得るには膨大な計算試行回数が必要となり、時間的コストや計算機コストが大きくなってしまうのが課題です。

本セミナーでは、光学設計解析ソフトウェア「CODE V」による公差解析シミュレーションを題材に、必要最低限の解析データを元にAIサロゲートモデルを構築し、レンズ性能を精度良く予測できる高速処理AIとして活用する事例をご紹介します。