製品情報
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェアNeural Concept Studio (NCS)
Neural Concept Studio (NCS)は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
Neural Concept Studio 導入のメリット
すべての人がCAEのパワーを享受できる環境を構築
形状・解析条件に対してAIで解析結果を推論するため、CAEツールの操作が不要です。
新たなメッシュ作成や境界条件の定義も不要なので、CAE専任者のみならず、設計者ご自身でのCAE実行や、さらには生産現場での活用にも応用可能です。
専任者の知見が手元に
ディープラーニングはデータの特徴を自動的に学習するため、 解析データを作成したCAE専任者の知見や高度な解析機能を内包しています。
NCSを利用すれば解析の知識が十分でなくても、 専任者と同等の結果が得られます。
短時間で設計最適化
Neural Concept Shape による解析結果の算出は超高速で、1秒とかかりません。
数分で10万もの設計パターンの評価も可能。
短時間で設計を最適化できます。
特長
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3次元に対応したニューラルネットワークを自動的に構築
Python, TensorFlowのコーディングは不要です。
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さまざまなデータ形式に対応
次のとおり、さまざまなデータ形式に対応しています。
CSV: 3次元分布、時系列データ
JSON: スカラーデータ
STL, vtk等: ジオメトリ、メッシュデータ -
ハードウェアの準備不要
サロゲートモデルの訓練(学習)度合い、予測精度については誤差関数グラフから確認します。またニューラルネットワークの出力層に出力結果として平均値に加え分散値も考慮することで、予測結果の不定性の確認も行えます。
導入実績
欧州を中心に、自動車、航空、電子部品、エネルギー、船舶、建設、3Dプリンターなど、
多くの企業に Neural Concept Studio が導入されています。解析分野も流体や構造など多岐にわたります。
BOSCH | AIRBUS | Miniswys | |
適用事例 | モータハウジング設計 | 航空機ボディ全体の空力 | 超音波アクチュエータの設計最適化 |
NCSによる効果 | 2時間のFSI計算が 数msに短縮 |
1時間のCFD計算が 30msに短縮 |
1000個/日のノンパラメトリック設計を実現 |
解析分野 | 流体構造連成 | 流体 | 構造 |
ライセンスと運用イメージ
AIモデル構築用と利用のみの2種類のライセンスをご用意しています。
導入時から導入後の運用までを専門部隊がプロセス全体にわたってサポートさせていただきます。導入までのプロセス
よくあるご質問
学習データはどのぐらい必要ですか?
形状の複雑さや求める精度によりますが一般に100セット以上必要です
どのぐらいの形状変更まで結果を予測できますか?
基本的に学習させたデータの範囲(内挿)でご利用いただくことをお勧めします
学習時に存在しなかった部品を追加したり、まったく異なる形状に変化させた場合(外挿)は精度が期待できません
NCSは予測結果の信頼度を表示する機能を搭載しており、参考になります
自社の解析データでサロゲートモデルの構築を試してもらうことはできますか?
有償でPoCを承ります (詳細はお問い合わせください)