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AI×データ時代のCAE活用術
概要
来るべき「AI×データ時代」において、特に重要となるのが自社で蓄積してきたデータの「量」です。データの蓄積には時間を要するため、すぐにAIの活用を考えていなくても、それに備えたデータ管理の準備には大いに意義があります。
本資料では、AI活用を見据えたCAEデータ管理方法から、蓄積したデータに対してAI技術を活用してどう設計開発に役立てるかをご紹介します。
【前編】基盤づくりとしてのCAEデータ管理
来るべき「AI×データ時代」において、 特に重要となるのが自社で蓄積してきたデータの「量」です。 データの蓄積には時間を要するため、 すぐにAIの活用を考えていなくても、 それに備えたデータ管理の準備には大いに意義があります。 そこで前編では、 AI活用を見据えたCAEデータ管理方法について解説します。
【後編】サロゲートモデルがもたらす設計改革
従来のデータ管理では最終設計で使用したチャンピオンデータのみを保存していることが多いと思います。 しかし、AIを活用するにはデータの「量」が重要となるため、 最終設計までの過程で得られたCAEデータも管理することが重要となります。 AI活用に必要なデータの種類、 データ保存の仕組み作り、 データ加工方法をご紹介しました。 後編では蓄積したデータに対して、 AI技術を活用してどう設計開発に役立てるかご紹介します
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