サロゲートAIを活用した快適な空間デザイン開発

概要

WELL認証に対応するための流体シミュレーションは計算規模がとても大きいため、Neural Concept Shapeを活用して大幅な効率化・高速化を実現します。

空間デザイン開発の大幅な効率化・高速化に

サロゲートモデルとは、形状・解析条件と解析結果のデータをディープラーニングさせ、CAEソルバーの代わりにAIで解析結果を予測するためのモデルです。
サロゲートモデルを用いることで、計算規模が課題となる空間開発の効率化・高速化が実現できます。

事例：AIを利用したスマート都市設計

新たな建物を建設する際には複雑な条件の可視化やシミュレーションへの反映に時間・工数を要します。
AIによる高速計算を実施することで、快適指標を満たす建物の計上設計ができ、検証にかかる時間・コスト共に削減できました。