サロゲートモデル (Surrogate Model)
サロゲートモデル（Surrogate Model）とは、計算コストが高い、あるいは評価に時間のかかる複雑なシミュレーションモデルや物理的な実験の「代理」として構築される、より単純で高速に評価できる数理モデルのことです。
サロゲートモデルの目的と基本的な考え方
「Surrogate」は英語で「代理」を意味し、その名の通り、オリジナルの複雑なモデルの挙動を近似することで、分析や最適化の効率を大幅に向上させることを目的としています。
工学設計や科学技術計算の分野では、製品の性能評価や現象の解析のために、有限要素法（FEM）や計算流体力学（CFD）などの数値シミュレーションが頻繁に用いられます。しかし、これらのシミュレーションは、特に高精度な解析や多数の設計パラメータの検討、あるいは最適化を行う場合に、膨大な計算時間と計算資源を必要とすることがあります。
サロゲートモデルの活用による計算コスト削減
サロゲートモデルは、このような計算コストの課題を解決するために導入されます。
複雑なシミュレーションを何度も実行する代わりに、一度構築したサロゲートモデルを用いることで、はるかに短時間で近似的な結果を得ることができます。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
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