セグメンテーション (Segmentation)
セグメンテーション (Segmentation) とは、データを特定のルールや特徴に基づいて複数のグループ（セグメント）に分割する手法です。
似た概念であるクラスタリングは「未知のデータのまとまりを見つける」方法ですが、セグメンテーションは「既知の基準や構造に照らして整理する」点が異なります。
セグメンテーションの活用分野
この手法は機械学習の幅広い分野で活用され、特に画像処理・マーケティング分析・CAEなどで重要な役割を果たします
CAE分野におけるセグメンテーションの応用例
CAE分野では、サロゲートモデルの学習を行う際にデータ条件ごとに分割してモデルを構築することで、全体を一括で学習するよりも高精度を得られることがあります。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。