適合率 (Precision)
適合率(Precision)とは、モデルが「陽性」と予測したもののうち、実際に陽性であった割合を指します。
不要なものを誤って陽性と判断してしまわないかというモデルの正確性を表します。
適合率の数式と用語の意味
数式では以下のように表現されます。
ここで、TP（True Positive）は実際に陽性で、モデルも陽性と予測した数、FP（False Positive）は実際は陰性だが、モデルが誤って陽性と予測した数を表します。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。