多項式カーネル (Polynomial Kernel)
多項式カーネル (Polynomial Kernel)とは、サポートベクターマシン（SVM）などのカーネル法で使用される非線形変換の一種です。
入力空間の特徴を高次元空間に写像することで、線形分離不可能な問題を線形分離可能な形に変換します。
CAEにおける多項式カーネルの活用
CAEのサロゲートAIでは、物理シミュレーションの入力パラメータと出力応答の非線形関係をモデル化する際に有効です。特に応力-ひずみ関係や流体の非線形挙動など、物理現象に内在する多項式的な関係性を捉えるのに適しています。ガウスカーネルと比較して、計算効率が高く解釈性に優れる特徴があり、物理的に妥当な外挿性能を持つサロゲートモデルの構築に活用されます。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。