平均二乗誤差 (MSE：Mean Squared Error)
平均二乗誤差 (MSE：Mean Squared Error) とは、統計学において平均ニ乗誤差は推定値と実測値の誤差をニ乗して平均したものです。
損失関数、ならびに回帰モデルの予測精度の指標として古くから用いられるベーシックな手法で、平均絶対誤差（MAE：Mean Absolute Error）とともに頻用されます。
MSEは下式で表現されます。
ニ乗しているため誤差の正負による打ち消しがなく、大きな誤差に敏感です。1/nを外して総和を取るだけにするとL2ノルム（損失）になります。