機械学習(Machine Learning (ML))

機械学習の基本的な仕組みと活用例

具体的には、データを統計的に分析し、そこに潜む傾向を数理モデルとして定式化します。例えば画像内の特徴を認識する分類器や将来の売上を予測する回帰モデルなど、様々な手法があります。モデルは訓練データで学習し、未知のデータに対して一般化する能力を獲得します。

CAEサロゲートAIにおける機械学習の役割

CAEのサロゲートAIの観点では、シミュレーション結果を予測するためのモデル構築に利用されます。物理シミュレーションは計算コストが高いため、過去の解析結果から入力パラメータと出力結果の関係性を学習することで、新たな条件における挙動を即座に予測できるようになります。これにより設計探索の効率が飛躍的に向上します。