ロジスティック回帰 (Logistic Regression)
ロジスティック回帰（Logistic Regression）とは、機械学習モデルの一つで、二値分類問題に使用されます。
これは、ある事象が「発生するか、発生しないか」「属するか、属さないか」といった、結果が2つのカテゴリーのどちらかに分類される問題を扱うのに適しています。
直接数値を予測する線形回帰とは異なり、事象が発生する確率を予測します。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。