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ロジスティック回帰 (Logistic Regression)

ロジスティック回帰(Logistic Regression)とは、機械学習モデルの一つで、二値分類問題に使用されます。

これは、ある事象が「発生するか、発生しないか」「属するか、属さないか」といった、結果が2つのカテゴリーのどちらかに分類される問題を扱うのに適しています。
直接数値を予測する線形回帰とは異なり、事象が発生する確率を予測します。

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