画像認識 (Image Recognition)
画像認識 (Image Recognition)とは、デジタル画像を分析し、そこに含まれる物体、場所、文字、人物などを識別・分類する技術です。
コンピュータービジョンの中核となる技術で、自動運転車の障害物検知や医療画像診断、顔認証システムなど幅広い分野で応用されています。
CAEサロゲートAIにおける画像認識技術の活用
CAEのサロゲートAIにおいては、シミュレーション結果の可視化データから特徴を抽出する手法として活用されます。例えば、応力分布や流体の流れのパターンなどを画像として捉え、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で解析することで、特定の物理現象や故障モードを自動的に検出し、設計判断を支援します。シミュレーション結果を直接数値として扱うのではなく、視覚的特徴として学習させる新しいアプローチとして注目されています。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。