ハイパーパラメータ (Hyper Parameter)
ハイパーパラメータ (Hyper Parameter)とは、モデルの学習器のパラメータです。学習前にユーザーが設定します。
具体的にはモデルの構造や学習アルゴリズムを指します。
深層学習ではネットワークの層数、各層の幅、活性化関数やOptimizerの種類、学習率、正則化、バッチ処理、学習率スケジューリング、初期値などが該当します。
ハイパーパラメータがモデル精度に及ぼす影響は大きく、CAEのサロゲートモデル構築においてもそのチューニングは不可欠です。
NCSにおいてもハイパーパラメータを設定・変更することが可能です