汎化 (Generalization)
汎化（Generalization）とは、機械学習モデルが、学習時に使用したデータ（訓練データ）だけでなく、まだ見たことのない未知のデータに対しても、適切に高い精度で予測や判断を行う能力のことを指します。
単に訓練データを「記憶」するのではなく、データの本質的な「理解」に基づいた判断を可能にするための、極めて重要な概念です。高い汎化能力を持つAIモデルの開発は、AI技術を実社会で活用する上で中心的な課題となります。
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア
汎化（Generalization）とは、機械学習モデルが、学習時に使用したデータ（訓練データ）だけでなく、まだ見たことのない未知のデータに対しても、適切に高い精度で予測や判断を行う能力のことを指します。
単に訓練データを「記憶」するのではなく、データの本質的な「理解」に基づいた判断を可能にするための、極めて重要な概念です。高い汎化能力を持つAIモデルの開発は、AI技術を実社会で活用する上で中心的な課題となります。