デジタルツイン (Digital Twin)
デジタルツインとは、現実世界の物理的な対象(製品、設備、プロセス、システムなど)をデジタル空間上に再現し、リアルタイムデータやシミュレーションを活用して分析や最適化を行う技術のことです。
デジタルツインとCAEの関係
この技術は、CAEとも密接に関係しており、特にCAEサロゲートモデルとの組み合わせが重要視されています。
例えば自動車ボディの空力特性をシミュレーションする場合、従来のCAE解析では膨大な計算時間が必要ですが、CAEサロゲートモデルの活用で結果を即座に得られます。更にVDR技術との連携により、設計者の方は設計変更の影響を高い没入感でリアルタイムに解析専任者のレベルで把握できる、というような高水準なデジタルツインの実現が可能です。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。