データマイニング (Data Mining)
データマイニング (Data Mining) とは、大量のデータからパターンや規則性を発見するプロセスを指す用語です。
統計解析・機械学習・データベースなどの様々な技術を駆使してデータに隠れた知識、例えばパターン、相関やトレンドを抽出します。
データマイニングの主な手法
主に利用される手法は以下のとおりで、各手法にはさらに用途に応じて様々な派生が存在します。
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クラスタリング (Clustering)
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分類（Classification）
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回帰分析 (Regression Analysis)
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相関分析（Association Rule Mining）
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異常検知（Anomaly Detection）
CAEにおけるデータマイニングの重要性
CAEのサロゲートモデル構築においても、データマイニングは必須のプロセスで、データ分析から結果の評価の各フェーズで重要な示唆を得るための基本的、かつ重要なツールとして幅広く活用されます。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。