データマイニング (Data Mining)
データマイニング (Data Mining) とは、大量のデータからパターンや規則性を発見するプロセスを指す用語です。
統計解析・機械学習・データベースなどの様々な技術を駆使してデータに隠れた知識、例えばパターン、相関やトレンドを抽出します。
データマイニングの主な手法
主に利用される手法は以下のとおりで、各手法にはさらに用途に応じて様々な派生が存在します。
-
クラスタリング (Clustering)
-
分類(Classification)
-
回帰分析 (Regression Analysis)
-
相関分析(Association Rule Mining)
-
異常検知(Anomaly Detection)
CAEにおけるデータマイニングの重要性
CAEのサロゲートモデル構築においても、データマイニングは必須のプロセスで、データ分析から結果の評価の各フェーズで重要な示唆を得るための基本的、かつ重要なツールとして幅広く活用されます。