ビッグデータ (Big Data)
ビッグデータ（Big Data）とは、従来のデータベース管理システムやデータ分析ツールでは、収集、保存、管理、分析することが困難なほど、巨大で、多様で、高速に生成・更新されるデータ群を指します。
ビッグデータとAI・機械学習の関係
AI、特に機械学習や深層学習は、パターンを認識し、予測を行い、意思決定を行うために大量のデータを必要とします。この「大量のデータ」こそがビッグデータであり、AIの性能と精度は、利用可能なビッグデータの量、質、多様性によって大きく左右されます。
サイバネットのAIソフトウェア・ソリューション
サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア Neural Concept Studio
Neural Concept Studio (NCS) は、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
AI画像認識カスタムソリューション
製造業特化の欠陥検出AIソリューションです。お客様の工場ごとに最適化されたフルオーダーメイドAIだからこそ、他社の汎用AIでは検出できない微細な欠陥も検出可能に。金属・樹脂・塗装・半導体など、あらゆる検査ニーズに対応します。