Neural Concept Shape 導入のメリット
- すべての人がCAEのパワーを享受できる環境を構築
-
形状・解析条件に対してAIで解析結果を推論するため、CAEツールの操作が不要です。
新たなメッシュ作成や境界条件の定義も不要なので、CAE専任者のみならず、設計者ご自身でのCAE実行や、
さらには生産現場での活用にも応用可能です。
- 専任者の知見が手元に
-
ディープラーニングはデータの特徴を自動的に学習するため、
解析データを作成したCAE専任者の知見や高度な解析機能を
内包しています。
NCSを利用すれば解析の知識が十分でなくても、 専任者と同等の結果が得られます。
- 短時間で設計最適化
-
Neural Concept Shape による解析結果の算出は超高速で、
1秒とかかりません。
数分で10万もの設計パターンの評価も可能。
短時間で設計を最適化できます。
特長
- 01
- 3次元に対応したニューラルネットワークを自動的に構築 Python, TensorFlowのコーディングは不要です。
- 02
-
さまざまなデータ形式に対応
次のとおり、さまざまなデータ形式に対応しています。
CSV： 3次元分布、時系列データ
JSON： スカラーデータ
STL, vtk等： ジオメトリ、メッシュデータ
- 03
- ハードウェアの準備不要 GPUつきの環境をNeural Concept 社にてご用意（実行時に自動的にデプロイ）いたしますので、導入時にハードウェアをご用意いただく必要はありません。
導入実績
欧州を中心に、自動車、航空、電子部品、エネルギー、船舶、建設、3Dプリンターなど、
多くの企業に Neural Concept Shape が導入されています。解析分野も流体や構造など多岐にわたります。
| BOSCH | AIRBUS | Miniswys | |
|---|---|---|---|
| 適用事例 | モータハウジング設計 | 航空機ボディ全体の空力 | 超音波アクチュエータの 設計最適化 |
| NCSによる効果 | 2時間のFSI計算が 数msに短縮 |
1時間のCFD計算が 30msに短縮 |
1000個/日のノンパラ メトリック設計を実現 |
| 解析分野 | 流体構造連成 | 流体 | 構造 |
開発元である
Neural Concept 社について
Neural Concept Shape の開発元はスイス連邦工科大学ローザンヌ校発のスタートアップ会社「Neural Concept社」です。
詳細は https://neuralconcept.com/ をご覧ください。
ライセンスと運用イメージ
AIモデル開発用の「Shape Expert」と、利用のみの「Shape Production」という 2 種類のライセンスをご用意しています。
Neural Concept Shape のサービスはクラウド上で提供されます。
導入までのプロセス
導入時から導入後の運用までを専門部隊がプロセス全体にわたってサポートさせていただきます。
- 1. コンサルティング
-
現在の課題、実現したいことなどを
ヒアリングさせていただき、
ライセンス形態や費用について
ご説明させていただきます。
- 2. 解析データ収集
-
まず解析データを準備しないといけません。
既存のデータが活用できることが望ましいですが、不足している場合は弊社で解析の代行を承ります。
NCS投入用するためのデータの加工成形用のマクロ作成などご支援いたします。
- 3. NCSのPoC
- お客様の解析データを使用してNCSでサロゲートAIを構築し、解析精度や使い勝手を検証します。
- 4. NCS導入
-
ライセンスをご購入いただき
運用をスタートします。
NCS運用サポート運用面でお困りのことがあれば弊社にてサポートいたします。
詳細な価格や、導入までのプロセスなど、
ご不明な点については
お気軽にお問い合わせください。
よくあるご質問
- Q学習データはどのぐらい必要ですか？
-
A 形状の複雑さや求める精度によりますが一般に100セット以上必要です
- Qどのぐらいの形状変更まで結果を予測できますか？
-
A 基本的に学習させたデータの範囲（内挿）でご利用いただくことをお勧めします
学習時に存在しなかった部品を追加したり、まったく異なる形状に変化させた場合（外挿）は精度が期待できません
NCSは予測結果の信頼度を表示する機能を搭載しており、参考になります
- Q自社の解析データでサロゲートモデルの構築を試してもらうことはできますか？
-
A 有償でPoCを承ります （詳細はお問い合わせください）
関連コンテンツのご案内
NCS に関する資料は
こちらからダウンロード可能です。
