BIGDAT@Analysis 導入のメリット
- 現場のエキスパートにデータ分析を
-
データサイエンティストに分析を依頼する場合、目的を明確にする必要があり仮設の立証が中心となり、新しい発見ができません。
BIGDAT@Analysisは、統計解析や多変量解析といった専門知識を必要とせず、簡単な操作でビッグデータの可視化・分析を行うことができるアプリケーションです。
エキスパート自身が分析を行うことにより、想定外の属性の関連を見落とすことなく、新しい発見ができます。
- 可視化することによる多変量のデータ分析を高速化
- 可視化することにより、ビッグデータを俯瞰した性質の把握、前処理の必要性の発見、分析難易度の把握をした上で多変量データの分析実施と、いくつも必要になる統計分析処理をかんたんに行うことができます。
- 多変量分析を不良要因分析、最適値の発見、予兆検知に活用
- 多変量分析による不良要因の特定・歩留まり率のアップ、良条件パラメータの発見による性能の向上、完全に分析することのできなかったとしても過去の状態と比較することにより予兆検知を行うことができます。
BIGDAT@Analysis の特長
・データの性質がひと目で分かる
可視化を行いデータを俯瞰することにより、ひと目でデータの性質・構造が読み取れます。
・分析難易度がひと目で分かる
目的変数を色付けした際の対象データの分布の様子より、分析難易度の予想ができます。
・可視化してから分析を行います
クラスタリングによる可視化は、目的とするデータに予めフラグを入れて、着色状態を確認するという作業を繰り返します。
BIGDAT@Analysisは可視化してから分析を開始します。
・多変量の特徴がひと目で分かる
様々なスコア表示モードにより、目的変数の多変量の寄与度が見えてきます。
・様々なスコア表示モードで分析できます
データの集団を分けている属性は何か？不良データと正常データを分けている属性は何か？スコアで、属性の寄与度を分析することができます。
・複数のマップ化ロジックに対応
複数のマップ化ロジックに対応しています。マップ化し、目的変数に色付けすることにより、データの性質にあったマップを選択することができます。
・データ前処理が簡単にできます（ver1.2.0から対応）
現在のデータでお勧めの前処理、利用頻度の高い前処理などを選択していくだけで簡単にデータの前処理ができます。
動作環境
-
サーバ
OS Windows10/Windows11/Windows Server 2019
Windows Server 2022CPU Intel 系 メモリ 8GB 以上 ストレージ 500GB 以上 ※１ ※1：ストレージの必要量は、解析するデータサイズに依存します。
※マップの作成時間等はPCスペックに依存します。クライアント
OS Windows Webブラウザ Google Chrome及びMicrosoft Edge (Chromium Edgeのみ)
価格
お問い合わせください
