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不良発生の予兆を検知!IoTプラットフォームと連携・アラート発報

製造現場に新しくIoTを導入する時に、データをいかに取り込むかも重要ですが、その次にすぐに問題になるのは、取得したデータの活用です。IoTプラットフォーム環境を構築すれば、データは自動で取得でき、状態の可視化は可能になりますが、これらのデータを精度良く迅速に解析し、リアルタイムに変化する製造現場の状況に対して、不良発生の予兆を判別し不良の発生を防止し、歩留まりの改善に活かしていく必要があります。

課題

  • データは取得できているが、状態の可視化に留まり、歩留まり向上など有効活用が困難
  • 取得したデータは属性が非常に多く、また各属性間が独立していないため分析が煩雑

解決策

  • リアルタイムでデータ解析し、良品条件の割り出しを行い、現状の状況を判断
  • 解析結果データを元に、IoTプラットフォーム上で、アラートを発報。正しい制御方法を指示。

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