＜Web配信＞CAE結果予測AIをつくるためのデータ選定 〜学習に使うデータの選び方のポイント〜

AIの構築にあたっては、どのデータを学習に利用するかが重要です。
解析エラーになったデータを外すのは当然としても、そのほかの手持ちのデータをすべて入力すれば良いとは限りません。

・外れ値は取り除くべきか？
・解析精度の低いデータはどう扱えばいいのか？
・正規化は必要か？
など、検討すべき項目が多数あります。

本セミナーではCAE結果を予測するための深層学習ソフトウェアNeural Concept Shape（NCS）におけるデータの変換方法や、外れ値の取り扱い方、そして解析精度が低いデータの活用方法について事例を交えて紹介します。
AI を活用した開発期間の短縮や、設計プロセスへのCAE活用にご興味をお持ちの方は、是非ご参加ください。