CAE×AI×最適化ツールで開発プロセス改革

概要

従来のCAE活用方法では、「計算時間の長さ」「リソース不足」「専門知識が必要」といった課題がありました。
これらの課題はサロゲートAIとPIDOツールを組合わせることで解決でき、開発プロセスの効率化に期待ができます。
本ページではこのソリューションに関する資料をダウンロードいただけます。

サロゲートAIとPIDOツールで設計プロセスを改革

サロゲートAIの活用にはCAEの解析結果を教師データとしてAIに学習させる必要があります。
そのため、CAEのプロセス統合や自動化/最適化を目的としたPIDO（Process Integration & Design Optimization：プロセス統合と最適化設計）ツールと組合わせて利用することで効率的に教師データを取得することができ、開発プロセスの高速化を支援します。

事例：ヒートシンク伝熱解析にサロゲートAIを利用

解析に時間がかかり、結果の検証を満足にする時間がないといった現場の課題に対し、本ソリューションを利用することで解析時間の大幅な短縮が期待できます。
AIを利用しての解析結果と、利用しない場合の解析結果と比較して差異がほぼないため、開発効率の向上に寄与します。