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紹介資料

工作機械の稼働データ活用で実現する「予兆保全」と「サービス収益化」

日本の工作機械業界は世界でも高い技術力を誇り、2024年の出荷額は約1.5兆円(日本工作機械工業会「工作機械統計」)と安定した市場規模を維持しています。一方で、顧客の生産形態は多品種少量・短納期対応へ移行しており、工作機械には柔軟で安定した生産対応が求められています。

この変化により、メーカーには「製品品質」に加え「稼働後の価値提供」が求められています。しかし、装置の使用状況や故障条件を十分に把握できていないケースが多く、稼働データの収集・分析不足がサービス品質向上の妨げとなっています。その結果、出荷後のライフサイクル情報が分断され、アフターサービスの高度化やサービスビジネス化に向けた基盤整備が課題となっています。

現場のこんなお悩みありませんか?

◼メンテナンス
 
• 現地対応中心で、移動や部品調達に多大な時間とコストがかかる

◼稼働把握
 
• 顧客現場の装置稼働状況を把握できず、故障原因の分析に時間を要する

◼設計改善
 
• 出荷後製品のデータを収集する基盤が無いため、実使用データを設計改善や次期モデル開発に活かせない

◼ブランド
 
• 顧客のダウンタイムが長期化し、信頼性に影響を及ぼす

解決アプローチ

主な機能と特長

システム構成例

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