試作前に特性を予測！磁気センサーの感度・安定性を高めるシミュレーション活用法

自動運転、ロボット、IoTデバイスなどで利用される磁気センサーは高感度化が進む一方で、その開発においては、次のような課題をお持ちではありませんでしょうか

・磁気の強さとセンサー出力の関係が分かりにくく、正確な測定が難しい
・同じ条件でも過去の影響で出力が変わり、測定結果が安定しない
・原因が目に見えにくく、試作・評価だけでは改善に時間がかかる
・試作してみないと特性を予測しにくく、手戻りが発生しやすい

これらの課題は、TMR素子内部で起こる磁化の状態変化や、磁壁・磁区の複雑な振る舞いが影響している場合があります。こうしたミクロな現象は、従来の電磁界解析だけでは把握が難しく、試作後の評価や経験に頼った改善になりがちです。

本セミナーでは、マイクロマグネティックシミュレーション「EXAMAG LLGシミュレータ」を活用し、TMR素子内部の磁化反転や微細な磁化分布を可視化することで、磁気センサーの特性改善につなげる設計アプローチをご紹介します。

試作前にセンサー特性を予測し、設計精度の向上、試作回数の削減、開発期間の短縮につなげたい設計・開発エンジニアの方におすすめの内容です。