CAEデータ×AIで新たな価値を創造
AI技術の1種であるディープラーニングは、特徴量（データの特徴を表す変数）を自ら習得することができます。たとえば、イヌとネコの違いはどう説明できるでしょうか？耳の形や、ヒゲのありなしを特徴量にすれば十分でしょうか？おそらく不十分でしょう。つまり特徴量の設計が難しいのです。しかし言葉ではうまく説明できなくても、人間はネコとイヌの違いは一発でわかります。このような「見ればわかるけれども言葉で説明できない」ような特徴量も、ディープラーニングはデータから自ら獲得できます。
DX時代のCAEはこう変わる
サロゲートAIによるCAEのデジタライゼーションは、設計開発現場に大きな変化をもたらす可能性があります。サロゲートAIが普及すれば、CAEツールを触ったことがない人でも解析ができるようになります。誰もがCAEを活用した設計開発ができるようになるでしょう。
サロゲートAI構築ツール「Neural Concept Shape（NCS）」
Neural Concept Shapeは3D GeometricCNN（CNN:畳み込みニューラルネットワーク）を自動的に作成しサロゲートAIを構築するツールです。利用にあたりPythonやTensorFlowのコーディングは不要です。 様々なデータ形式に対応しておりCSV（3次元分布、時系列データ）、JSON（スカラーデータ）、STL 、vtk等（ジオメトリ、メッシュデータ）の読み込みが可能です。
