課題

✖ 糸型製品の生産工程において特定のトラブルが発生した場合には生産ラインが全て停止するため、収益性の悪化や生産計画への混乱を招いていた。 ✖ 上記のトラブルは特定設備の稼働状況により顕在化するが、その時点ではもう手遅れであり回避不可能。 ✖ 生産設備の各種稼働データの収集を行っているが、活用できていない。

解決策

✓収集データを可視化した後、時系列に沿って分析することで正常状態と異常状態の特徴量を抽出する。 ✓正常状態から異常状態に推移する際の「前兆」を示すパラメータを特定し、検知する。

効果

◎前兆と思われる状態に類似性があり、前兆を検知することでトラブルを回避することが出来た。 ◎正常/前兆/異常それぞれの状態を切り分け、各領域における特徴量の比較により正常状態→前兆→異常状態への推移に影響を及ぼす要因を絞り込むことが可能となった。