日々、新車開発にしのぎを削る自動車業界。試験コースで得られる様々な条件の違いによって、そこから得られるデータ（ラップタイム、最高速、タイヤ特性、天候 等）は多岐にわたり、その解析には多大な時間と労力を必要とします。
このケースでは、その様な状況に対して効率化のためにBIGDAT@Analysisを活用して既存の取得データを各々クラスターとしてまとめた可視化マップを提供を行いました。
各車の類似性を明確にする事により、正味の特性分析が容易に行えることを提示しました。